La Universidad Lingnan y la Universidad de Shandong han desarrollado el primer sistema de arqueología basado en inteligencia artificial del mundo. Este sistema identifica tohumas de plantas antiguas de China desde hace 5000 años hasta la actualidad con una precisión de más del 90%. El sistema imita el proceso de identificación de los expertos en arqueobotánica, analizando características como el tamaño y la forma de las tohumas.
El sistema fue entrenado con 8340 imágenes de 17 categorías diferentes de tohumas de plantas recolectadas en 18 sitios de excavación arqueológica. Estas imágenes formaron la base de datos de Tohumas de Plantas Antiguas (APS). El modelo de inteligencia artificial, llamado APSNet, fue entrenado sobre esta base de datos y superó a otros 28 modelos populares de clasificación de imágenes con un 5,3% más de precisión.
El sistema fue diseñado para reducir la carga de trabajo de los expertos en arqueobotánica y aumentar la eficiencia de la investigación. En lugar de examinar las tohumas una por una, los expertos pueden usar el sistema para hacer una clasificación preliminar rápida. Esto permite a los expertos centrarse en análisis arqueobotánicos más profundos.