嶺南大学と山東大学が世界初のAIベースの考古学システムを開発した。このシステムは5000年前から現代までの中国古代植物種子を90%以上の精度で識別する。システムは考古植物学者の識別プロセスを模倣し、種子のサイズや形状などの特徴を分析する。

システムは18の異なる考古学発掘現場から集められた17の異なる植物種子カテゴリーの8340枚の画像で訓練された。これらの画像は古代植物種子（APS）データベースを構成する。APSNetと呼ばれるAIモデルはこのデータベースで訓練され、他の28の人気のある画像分類モデルを5.3%高い精度で上回った。

システムは考古植物学者の作業負担を軽減し、研究効率を向上させるために設計された。専門家は個々の種子を検査する代わりに、システムを使用して迅速に事前分類を行うことができる。これにより、専門家はより深い考古植物学的分析に集中できるようになる。