Liquid AI, LFM2.5-2.6B modelini tanıtarak, 4 kat daha büyük modellerle rekabet edebilen, 128K token'lık bağlam penceresine sahip ve yerel cihazlarda çalışabilen bir ajan modeli sunuyor. Model, Apple M5 Max üzerinde 220 token/s ve AMD Ryzen CPU üzerinde 113 token/s hızında çalışabiliyor ve 2.5 GB bellek kullanımıyla verimli bir şekilde çalışıyor.

LFM2.5-2.6B, 34 trilyon token üzerinde ön eğitim görmüş ve dört aşamalı bir eğitimden geçmiş: denetimli ince ayar, uzman öğretmen eğitimi, çok alanlı politikayla temizleme ve ajan temelli takviye öğrenimi. Bu model, araç kullanımı, talimat izleme ve çok aşamalı ajan görevlerinde üstün performans gösteriyor ve 9.7B Qwen modeli dışında tüm araç kullanımı testlerinde liderlik ediyor.

LFM2.5-2.6B, yerel cihazlarda yüksek hacimli iş yükleri için ajanlar gerektiğinde seçilecek bir model olarak öne çıkıyor.