Liquid AIはLFM2.5-2.6Bモデルを発表し、4倍以上の規模のモデルと競合可能な128Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、ローカルデバイスで動作するエージェントモデルを提供している。このモデルはApple M5 Maxで220トークン/秒、AMD Ryzen CPUで113トークン/秒の速度で動作し、2.5GBのメモリ使用量で効率的に動作する。

LFM2.5-2.6Bは34兆トークンで事前トレーニングされ、4段階のトレーニングを経ている。監視付き微調整、専門家教師トレーニング、多領域ポリシーのクレンジング、エージェントベースの強化学習である。このモデルはツール使用、指示遵守、多段階エージェントタスクで優れたパフォーマンスを発揮し、9.7B Qwenモデルを除くすべてのツール使用テストでトップを占めている。

LFM2.5-2.6Bはローカルデバイスでの高負荷ワークロードに対するエージェントが必要な場合に選択されるモデルとして注目されている。