Meta, yapay zeka içeriklerinin yayılmasını engellemek amacıyla Content Seal adlı görünmez bir watermarking sistemi tanıttı. Ancak bu sistem, Google'ın SynthID ve C2PA gibi daha önce piyasaya sürülmüş ve geniş çapta benimsenmiş standartlarla karşılaştırıldığında önemli eksiklikler gösteriyor. Content Seal, yalnızca Meta'nın yeni Muse görsel üretim modeliyle oluşturulmuş görsellerde çalışıyor ve eski AI modelleriyle üretilen içerikleri tespit edemiyor.

Sistem, görsellerin kırpılması, sıkıştırılması veya ekran görüntüsü alınması durumunda bile etkili olabileceğini iddia ediyor, ancak Reuters'in testleri, bu iddianın yarısından fazlasında başarısız olduğunu gösterdi. Ayrıca, tespit aracı yalnızca Meta'nın kendi web arayüzü üzerinden erişilebiliyor ve Meta AI sohbet botuna entegre edilmemiş durumda. Kullanıcılar, görselleri tespit etmek için günlük sınırlı sayıda işlem yapabiliyor, bu da şeffaflık amaçlı bir sistemin temel prensibine aykırı görünüyor.

Meta, C2PA gibi açık standartlara üye olmasına rağmen, kendi kapalı çözümünü tercih etti. Bu seçim, hem kullanıcı deneyimini zorlaştırıyor hem de diğer platformlarda (TikTok, LinkedIn gibi) Content Seal'in tanınmasını geciktiriyor. Google ve OpenAI gibi rakipler, zaten benzer teknolojileri açıkça paylaşmış durumda. Meta'nın bu alanda daha önceki deneyimleri ve 2023'ten beri süren AI içerik üretimi, Content Seal'in acil ve eksik bir çözüm olarak sunulduğunu gösteriyor.