MetaはAIコンテンツの拡散を防ぐため、見えないウォーターマークシステム「Content Seal」を導入した。しかし、これより前に市場に出て広く採用されているGoogleのSynthIDやC2PAと比較すると、重大な欠陥が明らかになった。Content SealはMetaの最新Muse画像生成モデルで作成された画像のみを対象とし、過去のAIモデルで生成されたコンテンツは検出できない。

Metaは、画像の切り抜きや圧縮、スクリーンショット取得後でもシステムが有効であると主張するが、Reutersのテストではその主張の半分以上が失敗した。さらに、検出ツールはMetaの公式Webインターフェースからのみ利用可能で、Meta AIチャットボットには統合されていない。ユーザーは1日あたりの検出処理回数に制限があり、透明性を目的としたシステムの基本原則に反しているように見える。

MetaはC2PAのようなオープン標準に参加しているが、自社の閉鎖的ソリューションを選択した。この選択はユーザー体験を悪化させ、TikTokやLinkedInなどの他のプラットフォームでのContent Sealの認識を遅らせている。GoogleやOpenAIなどの競合他社は、すでに類似技術を公開している。Metaの過去のAIコンテンツ生成の経験と、2023年以降の取り組みは、Content Sealが緊急かつ不完全な解決策として提供されたことを示している。