Norveç'teki Oslo Üniversitesi'nden Bálint Laczkó ve ekibi, biyomedikal görüntüleri seslere dönüştüren Pixasonics yazılımını geliştirdi. Bu araç, biyologların binlerce görüntüyü analiz ederken gözden kaçabilecek detayları sesli olarak tespit etmelerine yardımcı oluyor. Pixasonics, Python dilinde yazılmış açık kaynak bir kütüphanedir ve biyoloji araştırmacıları tarafından mevcut programlarına entegre edilebilir.
Pixasonics, görüntüdeki piksel değerlerini seslere çevirerek, kullanıcıların görüntüdeki değişiklikleri sesli olarak takip etmelerini sağlıyor. Örneğin, parlak bir piksel yüksek bir ses, koyu bir piksel ise derin bir ses üretebilir. Bu sayede, biyologlar görüntü serilerinde zaman içinde meydana gelen değişiklikleri daha kolay izleyebiliyor. Araç, biyologların gözleri yorulmadan ve önemli detayları kaçırmadan analiz yapmalarına olanak tanıyor.
Pixasonics, biyoloji ve tıp araştırmalarında kullanılan görüntü sonifikasyonu yöntemine yeni bir katkı sunuyor. Araç, özellikle hücrelerin geri dönüşüm sistemini anlamak için yapılan araştırmalarda faydalı olabilir. Laczkó ve ekibi, Pixasonics'in geliştirilmesini devam ettirmek ve kullanıcı çalışmaları yapmak istiyorlar.