ノルウェーのオスロ大学のBálint Laczkó氏とそのチームは、バイオメディカル画像を音に変換するPixasonicsソフトウェアを開発した。このツールは、生物学者が何千もの画像を分析する際に見逃しがちな詳細を音で検出するのを助ける。PixasonicsはPythonで書かれたオープンソースのライブラリで、生物学研究者が既存のプログラムに統合できる。

Pixasonicsは画像内のピクセル値を音に変換し、ユーザーが画像内の変化を音で追跡できるようにする。例えば、明るいピクセルは高い音、暗いピクセルは低い音を生成する。これにより、生物学者は時間の経過とともに画像シリーズで起こる変化をより簡単に追跡できる。このツールは、生物学者が目を疲れさせずに重要な詳細を見逃さずに分析を行うことを可能にする。

Pixasonicsは、生物学と医学の研究で使用される画像のソニフィケーション（音響化）手法に新たな貢献をする。このツールは特に、細胞のリサイクルシステムを理解するための研究で有用である。Laczkó氏とそのチームは、Pixasonicsの開発を継続し、ユーザー研究を行う予定だ。