Gen düzenleme teknolojileri, hedeflenen DNA dizilerini kesinlikle değiştirmek için tasarlanmıştır, ancak insan genomunun büyüklüğü nedeniyle rastgele benzerlikler nedeniyle yanlış hedeflerde düzenleme gerçekleşebilir. Bu durum, 'off-target etkiler' olarak bilinir ve tedavi edilen hücre sayısı arttıkça hataların kaçınılmaz hale gelmesine neden olur.

Araştırmacılar, AlphaFold adlı yapay zeka modelini, gen düzenleme proteinlerinin yapısını analiz etmek ve off-target etkileri tetikleyen kritik bölgeleri belirlemek için yeniden ayarladı. Bu bölgelerin kimyasal yapıları değiştirilerek, proteinlerin yanlış DNA dizilerine bağlanma eğilimi azaltıldı.

Bu geliştirme, CRISPR-Cas sistemlerindeki hedefleme özgünlüğünü artırmak için önceden kullanılan yöntemlerle tamamlayıcı bir adım olarak değerlendiriliyor. Artık sadece rehber RNA dizileri değil, protein yapıları da güvenliği artırmak için optimize edilebiliyor.