Chicago Üniversitesi Booth İşletme Okulu'ndan Ralph S.J. Koijen ve Bradford Levy, yapay zeka modellerinin kazanç günü hisse fiyat hareketlerinin %17'sini açıklayabildiğini keşfetti. Bu, geleneksel kazanç şaşırtımı yönteminin yalnızca %5 açıkladığına göre büyük bir ilerleme. Araştırmacılar, modellerin yazılı açıklamalar üretebildiğini ve bu açıklamaların yönetim yönergeleri ve finansal profesyonellerin sezgilerini yansıtabildiğini belirtti.

Modeller, 2025 sonlarında 2.000'den fazla kazanç açıklaması veren şirketleri analiz etti ve gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin etmek için kullanılan bilgileri içeren dijital not defterleri oluşturdu. Bu not defterleri, insanların okuması ve öğrenmesi için hazırlandı. Modeller, kazanç çağrıları sırasında kullanılan dil ve yönetim yorumları gibi ayrıntıları yakalayarak, sadece sayıların ötesine geçti.

Araştırmacılar, modellerin açıklamalarının daha küçük ve daha ucuz modellerde de kullanılabileceğini önerdi, ancak hisse fiyat hareketlerinin çoğu hala açıklanmamış. Bu nedenle, Optiver ticaret firması tarafından sponsorluğunda bir yarışma başlattılar ve katılımcıların kendi modellerini sunmalarını istediler.