シカゴ大学ブーススクール・オブ・ビジネスのラルフ・S.J.コイエンとブラッドフォード・レヴィは、AIモデルが四半期決算発表日の株価変動の17%を説明できることを発見した。これは従来の収益サプライズ手法が5%しか説明できないのに比べ、大きな進歩である。研究者らは、モデルが書き出す説明文が経営陣の指針や金融専門家の直感を反映していると指摘した。

モデルは2025年末までに2000社以上の四半期決算発表を分析し、将来の株価変動を予測するために使用される情報を含むデジタルノートブックを作成した。これらのノートブックは人間が読んで学習できるように設計されている。モデルは収益発表時の言語や経営陣のコメントなど、数字以上の詳細を捉えている。

研究者らは、モデルの説明文がより小さく安価なモデルでも利用可能であると提案したが、株価変動の大部分は依然として説明されていない。そのため、オプティバー取引会社のスポンサーシップでコンテストを開催し、参加者に独自のモデルを提出するよう呼びかけた。