Fermilab ve Chicago Üniversitesi araştırmacıları, Dark Energy Survey verileriyle eğitilmiş bir derin öğrenme modeli geliştirerek, Blanco teleskopunu otomatik olarak yönlendiren bir sistem oluşturdu.

Bu sistem, teleskopun 570 megapiksel Dark Energy Camera'sını yönlendirerek, insan astronomların yapabileceği kadar başarılı bir şekilde gözlem planı oluşturuyor ve değişken koşullara uyum sağlıyor.

Araştırmacılar, bu sistemin insan astronomların deneyimlerini eşitleyen bir başarı gösterdiğini, ancak gelecekte insanların düşünemeyeceği stratejilerle bu performansı aşmayı hedeflediklerini belirtiyorlar.