フェルミラボとシカゴ大学の研究者たちは、ダークエネルギーサーベイのデータで訓練された深層学習モデルを開発し、ブランコ望遠鏡を自動的に操作するシステムを構築した。

このシステムは、570メガピクセルのダークエネルギーカメラを制御し、人間の天文学者が行うのと同等の観測計画を作成し、変化する条件に適応する。

研究者たちは、このシステムが人間の天文学者の経験に匹敵する成果を示しているが、将来的には人間が考えつかない戦略でこのパフォーマンスを超えることを目指していると説明している。