Investigadores de Fermilab y la Universidad de Chicago desarrollaron un modelo de aprendizaje profundo entrenado con datos del Dark Energy Survey, creando un sistema que dirige automáticamente el telescopio Blanco.
Este sistema dirige la Dark Energy Camera de 570 megapíxeles del telescopio, generando un plan de observación tan exitoso como el que podrían hacer los astrónomos humanos y adaptándose a condiciones variables.
Los investigadores afirman que el sistema ha demostrado un éxito comparable a la experiencia de los astrónomos humanos, pero apuntan a superar este rendimiento en el futuro con estrategias que los humanos no podrían concebir.