Peter J. Denning, yapay zekanın insan zekasını tam olarak taklit edemeyeceğini savunuyor. Temel gerekçe, insan zihninin taşıdığı ve söze dökülemeyen gizli bilgilerdir. Bu bilgiler arasında ortak mantık, duygusal algı, pratik beceriler ve kültürel arka plan yer alıyor. Örneğin, bir çiçekçi bir gülün ne zaman satılması gerektiğini hissiyle anlar, ancak bu kararın arkasındaki tüm deneyimleri kodlayamaz.
Denning, bu sorunu "temsil sorunu" olarak tanımlıyor. Bilgisayarlar yalnızca sayısal verilerle çalışabilir, ancak gizli bilgi bedensel ve bağlam temelli olduğu için dijital formata dönüştürülemez. Büyük dil modelleri (LLM) sadece kelimeleri manipüle eder, anlamını kavramaz. Bu nedenle ChatGPT veya Gemini gibi sistemler, insan gibi düşünmez; sadece olasılıklara dayalı yanıtlar üretir.
En büyük tehdit, yapay zekanın insan zekasına ulaşamaması değil, onun yerine kendi gizli bilgileriyle çalışan otomatik ağların yarattığı öngörülemeyen davranışlardır. Bu sistemler, insanlar için anlamsız olan kurallarla hareket edebilir ve güvenli bir şekilde yönetilemezler. Denning, bu durumda insanlığın kendi değerlerini ve farkındalığını yeniden savunması gerektiğini vurguluyor.