AIが日常生活の一部となる中、この技術のアクセスと開発は世界的に不均等に分布している。先進国に集中するデータセンターとクラウドサービスは、他の国々のAIシステムへの依存を高めている。例えば、米国のデータセンターは5000以上あり、他の国々の合計の10倍以上である。

AIスキルとデジタルリテラシーも深い層で分断されている。OECD加盟国では、基本的なデジタル問題解決スキルを持つ成人の割合は40%程度にとどまる。AI関連の教育機会も高学歴者によってより多く利用されている。この格差は、AIシステムの設計と管理に参加する能力にも影響を与えている。

開発途上国は、AI開発プロセスで受動的な立場にならないためにさまざまな戦略を展開しているが、これらの努力の成功は依然として不透明である。南アフリカやインドネシアなどの国々は、地域のニーズに焦点を当てたAIプロジェクトを開発している。しかし、これらのプロジェクトがグローバルなAIエコシステムで影響を与えるためには、より多くの投資と国際協力が必要である。