アーカンソー州農業実験所の研究者は、ニワトリに病気を引き起こすEnterococcus cecorumバクテリアの有害な種と無害な種を区別するために、機械学習を使用した。この研究では、遺伝子の存在だけでなく、ゲノム内の位置と相互の隣接関係も調べられた。この方法は、病気を引き起こす種を無害な種から区別するのに効果的だった。

研究者は、この方法がE. cecorumに特有のものではなく、他のバクテリア種にも適用できることを示した。この研究は、ゲノムデータの分析に機械学習を使用する方法の例として提示された。また、この方法が将来的にバクテリアの監視研究で有望なツールとなる可能性があることも強調された。

この研究は、有害なバクテリア種がどのように進化し、広がるかを理解する新たな道を開いた。研究者は、この方法が他のバクテリア種にも適用でき、より広範なバクテリア種を分析する機会を提供することを示した。