イスラエルのテルアビブ大学に所属するYoav Orenbach氏とAvishai Wool氏が、スマートグラスで撮影した動画からタッチキーボード上の指の動きを分析してパスワードを推測する手法を開発した。「Watch and Crack」と題されたこの研究は、arXivのプレプリントとして公開され、Meta Ray-Banのような普通の眼鏡に見えるデバイスが1.8メートルの距離からでも有効であることを実証した。研究者たちは、SAM 3画像認識モデルとMediaPipe Handsモデルを用いて指先をサブピクセル精度で追跡し、3Dニューラルネットワークでキー入力の瞬間を検出した。
Meta Ray-Banスマートグラスで指の動きからパスワードを解読する攻撃を実証
テルアビブ大学の研究者たちが、スマートグラスの動画から指の動きを分析し、複雑なパスワードを77.8%の成功率で解読する手法を開発した。
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