サリー・ワイルドライフ・トラストとパートナーは、低地草地など希少化する生息地を地図化するため、ボランティアがモバイルアプリで行った数百件の現地観測データを、衛星画像と現地データと統合した。

開発された機械学習モデルはこれらのデータを用いて、3メートルの解像度で郡全域の草地の可能性のある位置を予測し、小さな生息地の断片を明らかにした。

この方法は従来の現地調査に比べて時間とコストを削減しながら、市民の参加を促進している。同手法はセメント草地の地図化でも成功し、他の地域での適用可能性が調査されている。