新しい研究で、日本の研究者たちは、再生可能エネルギー源と貯蔵システムを統合したスマートなエネルギー管理フレームワークを開発した。このフレームワークは、循環式水産養殖システム（RAS）におけるエアレーターの作動時間を最適化することで、電力消費を17.8%削減し、CO₂排出量を31.9%低減させる。研究では、マラバル・グループ魚を用いた実験データを使用し、エアレーターの作動時間を生物学的制限内で最適化するモデルが開発された。

このフレームワークは、エアレーターの作動時間を、地域の太陽光と風力エネルギー生産と調整して計画する。これにより、電力消費とCO₂排出量を削減しながら、魚の安全性に必要な溶存酸素レベルを維持する。研究では、停電時にもエアレーターの最適化された制御により、魚の死亡リスクを低減できることを示した。

研究者たちは、この研究が、エネルギーシステムと魚の養殖条件を別々に扱うのではなく、相互作用の中で扱うことの重要性を強調していると指摘している。研究は、RASシステムの柔軟性が、単にハードウェアを追加するだけでなく、電力需要を形作るプロセスを理解することでも向上できることを示している。