中国の研究者は、物理に基づいたAIモデルを用いて台風波の高さの予測を向上させ、従来の方法では予測できない高い波をより正確に予測できる解決策を開発した。この新しいモデルは、物理的な規則とデータに基づいた学習を組み合わせることで、台風波の予測において重要な進歩をもたらした。

モデルは2つの異なるシナリオでテストされた：台風の最終段階と台風全体。テストでは、ハイブリッドモデルは台風波の高さの予測における誤差を大幅に減らした。特に、3メートル以上の波では、従来のモデルの予測よりも大きな改善が見られた。

しかし、モデルの限界もある。複雑な沿岸地域ではパフォーマンスが低く、2つの台風のみでテストされた。研究者は、モデルをより多くの台風や異なる海域でテストすることで、リアルタイムの運用性能を向上させることを計画している。