人工知能は大量のデータを生成・処理するが、これらの処理はエネルギー消費を増大させる。エディンバラ大学の研究チームは、磁気メモリ技術におけるエネルギー使用を削減するための新しい数学的枠組みを開発した。

この枠組みは、磁場の変化を最適化し、磁気状態の変化をより少ないエネルギーで実現することを目指す。

研究者らは、この手法によりエネルギー使用を数千倍削減できると主張した。