現代の生物学研究は、これまでにない規模で価値あるデータを生成できるようになった。しかし大きな障壁がある。複雑な高次元データセットを意味のある形にすることが難しいのだ。

スイス・バーゼル大学のチームは、高次元データセット内の隠れた構造を正確に可視化できる新ツールを開発した。

データ中の隠れたパターンを科学者が抽出できるよう支援するこのソフトウェアは、新たな科学的発見につながる可能性がある。