国連のAIガバナンス議論において選挙が見過ごされていることは、データセキュリティと投票権の観点で重大なリスクを伴う。インドで550万人の有権者の記録が削除され、失敗率93%の機械学習アルゴリズムが使用された事例は、選挙における人工知能の影響を示す例である。

選挙技術が民間企業によって設計・運用されると、選挙当局の管理から逸脱するリスクがある。有権者の記録、バイオメトリクス機器、結果管理ソフトウェアなどのシステムに人工知能機能が組み込まれることで、データセキュリティと投票権に対する重大なリスクが生じる。

選挙における人工知能の利用を防止するには、データを誰が管理しているか、システムを誰が監査するか、機械学習モデルの影響について誰が責任を負うかといった質問に答える必要がある。