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アーカイブ 712 件

Adobe、実験的カメラアプリProject IndigoにAI機能を追加

AITechCrunch

Adobeの実験的iOSカメラアプリProject Indigoに、AIによる写真批評、オブジェクト削除、被写界深度生成、スタイル転送などの新機能が追加される。ユーザーの写真技術向上を支援することを目的としている。

Dr.ジル・レポア氏「AI反対は未来に不可欠」

AIThe Verge

ハーバード大学教授で作家のDr.ジル・レポア氏は、新著『The Rise and Fall of the Artificial State』で、AIと量的化が社会をどのように変貌させたかを分析。レポア氏は、システム的計測が人間性を人工化し、民間企業が公共言論を支配する中で「人工国家」が台頭したと指摘。今後の選挙におけるAIの役割やシリコンバレーの過去を否定する文化などを論じ、AIへの批判的姿勢の重要性を強調している。

Microsoft、AMDのAIアクセラレーターをAzureに統合

AITom's Hardware

Microsoftは、AMDのHeliosラックスケールAIアクセラレーターをAzureインフラに大規模に統合すると発表した。この提携により、Azure顧客とMicrosoftの内部運用に次世代AMDのAI処理能力を提供。同時に、AMDの次世代Epycプロセッサを搭載した新VMシリーズも追加される。

人工知能の雇用における偏見と気象データへの攻撃が増加

AIMIT Technology Review

新しい研究によると、人工知能は人間よりも多くの偏見を持ち得ることが示唆され、気象データは予測市場のために操作される可能性がある。両方の問題は、AIシステムが社会的および物理的な現実に与える影響を深めている。

AIは人間よりも多くの偏見を生み出す可能性:採用実験の結果

AIMIT Technology Review

プリンストン大学とシカゴ大学の研究者たちは、ChatGPT、Claude、Geminiなどの大規模言語モデルが人間よりも多くの偏見を生み出すことを示す採用シミュレーションを行った。モデルは、成功確率が同等の候補者を民族によって異なる職種に分類し、この偏見は人間の参加者よりも65%高いレベルだった。

AIが人間の知性を模倣できない科学的理由

AISciTechDaily

科学者ピーター・J・デンニングは、AIが人間のように考えられない根本的な理由を、身体的・文脈的隠蔽知識が機械に転送できないことに見出す。この知識は人間の知性の基盤だが、デジタルシステムではコード化できない。