今年春から夏にかけて、科学者チームがAIツールを使い、4メートル級の天文台で望遠鏡の操作を自動化した。このシステムは、南米の暗い夜空の下で運用される天文台でテストされた。

AIは過去の観測データで訓練された深層学習モデルを用いて、月明かり、大気条件、天候をリアルタイムで監視し、最も効率的な観測計画を作成した。初期テストでは、システムのパフォーマンスは人間の観測者の判断と同等のレベルだった。

現在、システムは人間レベルの効率を実現しているが、今後の段階では人間よりも優れた判断ができるようになることが目標となっている。この自動化により、天文学者がデータ収集に費やす時間を削減し、科学的発見にさらに集中できるようになる可能性がある。ただし、AIが優れたパフォーマンスを発揮するためには、さらに多くのテストと統合が必要である。