アルゴンヌ国立研究所の科学者たちは、DONUTという新しい機械学習ツールを使ってX線データをリアルタイムで分析し、材料科学の実験を加速させている。DONUTは物理知識を組み込んだニューラルネットワークであり、X線が物質と相互作用する物理法則を理解している。このツールは、科学者たちが実験を迅速に解釈し、ナノメートルスケールの材料の内部構造を明らかにするのを助ける。

DONUTは従来の方法よりも何百倍も速い結果を提供し、科学者たちの実験をより効率的にしている。このツールはX線ナノプローブラインから得られたデータで開発およびテストされており、科学者たちが複雑なX線画像を迅速に解釈し、ナノメートルスケールで材料の内部構造を明らかにするのを助ける。

DONUTの迅速で正確な分析能力は、科学者たちが新しいタイプの実験を行うことを可能にし、特に現実世界の条件でテストされ、迅速な応答が必要な研究にとって特に有用である。