Científicos del Laboratorio Nacional Argonne están acelerando los experimentos en ciencia de materiales mediante el análisis en tiempo real de datos de rayos X con una nueva herramienta de aprendizaje automático llamada DONUT. DONUT es una red neuronal que incorpora conocimientos físicos, lo que significa que comprende las leyes físicas que gobiernan las interacciones de los rayos X con los materiales. Esta herramienta ayuda a los científicos a interpretar rápidamente sus experimentos y a revelar la estructura interna de los materiales a escala nanométrica.
DONUT proporciona resultados cientos de veces más rápidos que los métodos tradicionales, lo que hace que los experimentos de los científicos sean más eficientes. Esta herramienta se ha desarrollado y probado con datos obtenidos de la línea de nanoprobe de rayos X. DONUT ayuda a los científicos a interpretar rápidamente imágenes complejas de rayos X, revelando la estructura interna de los materiales a escala nanométrica.
La capacidad de DONUT para analizar rápidamente y con precisión permite a los científicos realizar nuevos tipos de experimentos, lo que es especialmente útil para estudios que requieren que los materiales se prueben en condiciones del mundo real y se obtengan respuestas rápidas.