USPの生物学者とエンジニアは、木の健康状態を分析し、倒壊リスクを低減するために初めてLiDAR技術を適用した。この技術は、木の3Dデジタルコピーを作成し、風の抵抗力や機械的な弱点を特定するために使用された。この方法は、剪定が必要な枝を特定し、よりバランスの取れた耐久性のある構造を持つようにする。

研究者たちは、この方法をローズウッドの木でテストし、3000万点からなる3Dモデルを作成した。このモデルは、風の影響をシミュレートし、木の最も弱い部分を特定した。この方法は、剪定が必要な枝を特定し、よりバランスの取れた耐久性のある構造を持つようにする。

現在、LiDAR技術は木の監視とカタログ化のためにのみ使用されている。しかし、将来的にはこの技術は、木の倒壊リスクを低減するための最適な剪定方法を開発するために使用される可能性がある。研究者たちは、この方法は双子葉植物に適用できるが、ヤシの木のような異なる構造を持つ木には適していないと指摘している。