NASAのCOFFIESプロジェクトは、人工知能ベースのモデルで太陽上の活発領域の出現を最大12時間前に予測できることを示した。

このモデルはSolar Dynamics Observatoryから取得した音波データの極微小な変化を、スライディングウィンドウトランスフォーマーアーキテクチャで解析し、まだ表面に現れていない磁場の痕跡を捉える。従来の深層学習手法とは異なり、長期の時系列をスライディングウィンドウで検証している。

システムは現在、運用利用に向けた検証段階にあり、リアルタイム予測に使用される前にさらに多くの太陽イベントでテストが必要だ。成功すれば、ArtemisやMarsミッションなどの有人宇宙ミッションにおいて宇宙天気リスクの低減に寄与できる。