El proyecto COFFIES de NASA, con un modelo basado en inteligencia artificial, pudo predecir la aparición de regiones activas en el Sol con hasta 12 horas de antelación.
El modelo analiza cambios extremadamente pequeños en los datos de ondas acústicas obtenidos del Solar Dynamics Observatory mediante una arquitectura transformer de ventana deslizante; de este modo captura rastros de campos magnéticos que aún no han emergido a la superficie. La solución, a diferencia de enfoques previos de aprendizaje profundo, examina series temporales largas con una ventana deslizante.
El sistema sigue en fase de validación para uso operacional y necesita ser probado con más eventos solares antes de emplearse en predicciones en tiempo real. Si tiene éxito, podría contribuir a reducir los riesgos del clima espacial en misiones tripuladas como Artemis y Mars.