Modelos de IA, agentes, productos y empresas de inteligencia artificial
La simulación se ha convertido en una herramienta crítica para superar las dificultades de recopilar datos en el mundo real, que son costosos y riesgosos, al entrenar sistemas de inteligencia artificial física. Los motores de simulación actuales están optimizados para precisión física, aceleración por GPU y aprendizaje a gran escala.
Un juez federal de EE.UU. aprobó el acuerdo de 1.500 millones de dólares entre Anthropic y autores, el mayor acuerdo de derechos de autor aprobado hasta la fecha. Solo 350 autores se opusieron, mientras que el 91% participó.
China estudia ampliar los controles de exportación sobre modelos avanzados de inteligencia artificial, datos de entrenamiento y adquisiciones extranjeras de empresas tecnológicas estratégicas. También se contempla prohibir a empresas chinas usar chips diseñados en fabricantes extranjeros como TSMC.
Nvidia mostró en SIGGRAPH tres modelos de IA distintos en DLSS 5, que permiten niveles de detalle y equilibrios de rendimiento separados para objetos dentro de la escena. Los desarrolladores pueden aplicar en tiempo real modelos diferentes a elementos como personajes y entornos.
Google anunció tres nuevos modelos: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber, optimizados para programación, eficiencia y ciberseguridad. Sin embargo, la esperada versión Gemini 3.5 Pro se retrasa debido a dificultades para cumplir los objetivos internos de rendimiento.
Google anunció en el evento I/O Gemini 3.6 Flash y un modelo de IA orientado a ciberseguridad. El nuevo modelo, que reemplaza a 3.5 Flash, mejora el rendimiento de programación en un 12% y reduce el consumo de tokens en un 17%. También se lanzaron versiones más eficientes y económicas: Flash Lite y Flash Cyber.
Se propone una nueva métrica para medir los casos en que la inteligencia artificial no entiende exactamente lo que el usuario desea: el Coeficiente Genio. Esta métrica evalúa cómo la IA interpreta literalmente las instrucciones, generando resultados inesperados o incluso dañinos, mientras que los humanos usan contexto cultural y social que la IA ignora.
Un tribunal de Estados Unidos determinó que Anthropic violó los derechos de autor al almacenar 7 millones de libros protegidos en su base de datos, y ordenó a la empresa pagar una indemnización de 1.500 millones de dólares, la más alta en la historia de los litigios de derechos de autor en el sector de la IA.
Deezer reveló que más del 50 % de las canciones cargadas diariamente en su plataforma son generadas por inteligencia artificial. Esta proporción aumentó rápidamente desde principios de 2025 y alcanzó su punto máximo en junio de 2026 con 90.000 canciones diarias. La empresa implementó una nueva política de limpieza para filtrar contenido irrelevante y proteger los derechos de los artistas.
La empresa china de inteligencia artificial Z.ai completó y puso en funcionamiento parcial un centro de datos de 1 gigavatio construido exclusivamente con chips locales, que utiliza los chips Ascend de Huawei para entrenar la familia de modelos GLM, tras perder el acceso a los chips de Nvidia debido a las sanciones estadounidenses.
El modelo Kimi K3, gratuito y de código abierto de la empresa china Moonshot, amenaza los modelos de ingresos de las grandes firmas de IA de EE.UU. y profundiza las divisiones políticas dentro de la administración Trump sobre la tecnología china.
Anthropic llegó a un acuerdo de 1.500 millones de dólares con autores y editores por la recopilación ilegal de millones de libros para entrenar su modelo de IA Claude. El tribunal aprobó el acuerdo y ordenó la destrucción de las copias ilegales.
