Una investigación liderada por la Universidad de Newcastle reveló que las comunidades de Lunana en Bhutan tienen una alta conciencia del riesgo de GLOF, pero que no podrían responder rápida y seguramente a las alertas. El estudio señaló que, durante los eventos de GLOF de 2019 y 2023, las personas recibieron sus primeras alertas principalmente a través de señales naturales, y que las llamadas telefónicas móviles y los canales de redes sociales también jugaron un papel importante.
El estudio enfatizó que los sistemas de alerta temprana de GLOF deben fortalecerse reflejando las experiencias vividas por las comunidades. Los investigadores afirmaron que, al combinar el conocimiento local, redes de comunicación confiables y simulacros de evacuación regulares, las comunidades de montaña podrán prepararse mejor para futuros riesgos de inundación.
La investigación se construyó sobre estudios previos que identificaron lagos de alto riesgo en Bhutan y destacaron a las comunidades e infraestructuras potencialmente afectadas. El equipo de la Universidad de Newcastle, en colaboración con instituciones relevantes de Bhutan, busca crear redes de sensores de bajo costo para monitorear GLOF y definir escenarios realistas de GLOF para optimizar los sistemas de alerta temprana.