Un equipo de investigación del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que predice de manera precisa y rápida cómo evolucionarán las reacciones entre materiales sólidos a lo largo del tiempo. Este modelo tiene en cuenta cómo se mueven los átomos dentro de los materiales durante las reacciones y proporciona las mejores recetas para la producción práctica de materiales.
El modelo permite a los científicos de materiales y a los interesados de la industria producir nuevos materiales de manera más rápida, más pura y con mayor rendimiento. Se considera un paso importante para acelerar la producción económica y el uso comercial de materiales sólidos.
Los investigadores probaron el modelo en materiales sólidos bien conocidos como los óxidos de bario-titanio y señalaron que mostró una fuerte concordancia con los datos experimentales. El modelo también predice con precisión la formación de productos intermedios, productos finales y impurezas.