エディンバラ大学の研究者たちは、人工知能やデータ集約型技術が急速に成長する時代に、磁気メモリ技術におけるデータ処理エネルギーを数十倍低減する理論的枠組みを開発した。この枠組みは、最適制御理論を用いて、最小エネルギーで磁気状態遷移を実現する磁気場パルスを設計する。

この研究は、現在のDRAM、STT-MRAM、SOT-MRAM技術と比較して、数十倍低いエネルギー消費が可能であることを示している。これは、データ処理に必要な最小エネルギーであるランダウアー限界に近い性能を意味する。研究者たちは、この枠組みが実用化のための実践的なガイドラインも提供すると述べている。

研究を主導したエルトン・サントス博士は、この方法が磁気場パルスに加え、電気電流や超高速レーザーパルスなどの他の技術にも適用可能であると指摘している。これは、将来のデータストレージ技術に広範な応用の可能性を提供する。