Investigación básica: física, química, matemáticas y ciencia de materiales
Científicos observaron por primera vez una estructura de tejido tridimensional que se formó naturalmente en un cristal ferromagnético, lo que arroja nueva luz sobre los mecanismos de autoorganización de la materia.
Investigadores en Finlandia desarrollaron un dispositivo de microondas láser orgánico de estado sólido completamente procesado en solución; este dispositivo opera en un régimen donde la interacción entre la luz y la materia es fuerte y funciona como un láser de polaritones.
Investigadores de Caltech han desarrollado un nuevo método que cuadruplica la resolución de los microscopios de luz mixta.
La nueva técnica de imagen de fase de una sola imagen desarrollada por investigadores de KAIST puede reconstruir incluso objetos transparentes que se encuentran entre capas de dispersión móviles a partir de una sola medición.
Un nuevo estudio publicado en Nature Food ha mapeado las regiones donde la agricultura tiene el mayor impacto en el cambio climático y la pérdida de biodiversidad, destacando las áreas donde estos efectos se concentran.
Investigadores de Stanford desarrollaron grandes modelos de genoma que generan genomas de virus bacterianos y llamaron a discutir los riesgos potenciales de esta tecnología.
El equipo del LMU Gene Center Munich descubrió que las células detectan la deficiencia de heme a través de la proteína mitocondrial DELE1, reduciendo la producción de proteínas.
Investigaciones de la Universidad de California, Berkeley, desarrollan herramientas digitales para salvar los árboles de Joshua de los incendios en el desierto de Mojave. Estas herramientas ayudarán a realizar intervenciones rápidas y efectivas para proteger los árboles.
NASA's CosmicDS project, led by Harvard University, prepares educators and young people to conduct local research using real air quality data through the TEMPO-Lab tool.
Una nueva investigación revela que la reducción del 5% del Mar Caspio en los últimos 30 años se debe más a las actividades humanas que al cambio climático.
Los científicos, al combinar la inteligencia artificial y la tecnología de Ramanomiks, han desarrollado un método que permite estudiar células vivas sin usar agentes de coloración.
Investigadores de Caltech y MIT desarrollaron un nuevo método que supera las limitaciones del Modelo de Utilidad Aleatoria (RUM) al trabajar con datos incompletos.
