MITが機械学習でナトリウムメタル電池の電解質開発を加速
MITの研究者たちは、機械学習を活用してナトリウムメタル電池の電解質設計に新たな手法を開発した。リチウムやコバルトなどの希少素材に代わる、より安価で豊富なナトリウムを基盤とした電池技術の発展に貢献する可能性がある。
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MITの研究者たちは、機械学習を活用してナトリウムメタル電池の電解質設計に新たな手法を開発した。リチウムやコバルトなどの希少素材に代わる、より安価で豊富なナトリウムを基盤とした電池技術の発展に貢献する可能性がある。
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